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Embedding

IA : modèles

Embedding

Représentation numérique d’un objet, souvent sous forme de vecteur, conçue pour rendre certaines similarités calculables.

Comprendre la notion

Pour un texte, cette représentation peut servir à rechercher des passages proches d’une requête. La proximité dépend du modèle, de la tâche et de la métrique. Des vecteurs produits par deux modèles différents ne sont généralement pas interchangeables.

Exemple d’utilisation

Une question est rapprochée de paragraphes d’un catalogue documentaire.

Point de vigilance

Une proximité élevée n’établit ni vérité ni autorisation d’accès.

Références pour approfondir

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