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LLMOps

Cloud & sécurité

LLMOps

Le LLMOps applique des pratiques d’exploitation aux applications fondées sur des modèles de langage.

Comprendre la notion

Il couvre notamment les versions de prompts, les sources documentaires, les modèles, les évaluations et les coûts. Une réponse dépend de plusieurs composants ; conserver cette configuration permet d’expliquer une régression. Les traces doivent être utiles au diagnostic tout en limitant l’exposition des données des utilisateurs.

Exemple d’utilisation

Après un changement de modèle, l’équipe rejoue ses cas de référence avant d’ouvrir la nouvelle version aux clients.

Point de vigilance

Mesurer uniquement la disponibilité masque les réponses fausses, les citations incorrectes ou les dépenses excessives.

132.

Recherche & RAG

RAG

Architecture qui récupère des informations externes pour les fournir à un modèle chargé de produire une réponse.

128.

IA : modèles

Prompt système

Le prompt système rassemble des instructions de haut niveau destinées à encadrer le comportement d’un assistant dans une application.

Bâtissons l'avenir ensemble.

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