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Recherche & RAG
Deuxième étape de classement appliquée à un ensemble de candidats déjà récupérés.
Elle peut utiliser un modèle plus coûteux pour juger plus finement la relation entre une requête et un passage. Elle ne peut pas retrouver un document absent de l’ensemble initial.
Une centaine de candidats est réduite à quelques passages utiles.
Le gain de pertinence doit justifier le coût et la latence ajoutés.
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Lien explicite entre une réponse et les informations de référence censées la soutenir.
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Transformation d’un document en fragments destinés à l’indexation et à la récupération.
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Approche de récupération qui exploite un graphe d’entités ou de relations pour fournir du contexte à la génération.
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Famille d’index de voisinage approximatif fondée sur un graphe organisé en niveaux.
