IA : modèles
Apprentissage non supervisé
L’apprentissage non supervisé cherche des structures dans des données sans disposer, pour chaque exemple, d’une réponse cible fournie à l’avance.
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Effacer les filtresIA : modèles
L’apprentissage non supervisé cherche des structures dans des données sans disposer, pour chaque exemple, d’une réponse cible fournie à l’avance.
IA : modèles
L’apprentissage par renforcement optimise une stratégie d’action à partir de retours, souvent exprimés sous forme de récompense.
IA : modèles
L’apprentissage supervisé entraîne un modèle à partir d’exemples associés à une réponse attendue, appelée étiquette ou cible.