Évaluation & qualité
Données synthétiques
Les données synthétiques sont des données produites artificiellement pour représenter certaines caractéristiques ou situations d’un domaine.
Comprendre la notion
Elles peuvent compléter des tests, explorer des cas rares ou contribuer à un entraînement. Leur intérêt dépend de leur diversité et de leur proximité avec les conditions réelles. Documenter la méthode de génération permet de comprendre les biais reproduits et les cas encore absents.
Exemple d’utilisation
Une équipe génère des factures fictives avec des erreurs de format afin de tester son système d’import.
Point de vigilance
Synthétique ne signifie pas automatiquement anonyme ni représentatif. Vérifier l’absence de reproduction de données sensibles et valider sur des exemples réels autorisés.
