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Fine-tuning

IA : modèles

Fine-tuning

Adaptation d’un modèle préentraîné à l’aide d’un entraînement supplémentaire sur des données choisies.

Comprendre la notion

Cette adaptation peut viser un comportement, un domaine ou un format. Elle demande un jeu d’évaluation distinct des exemples d’entraînement. Elle ne remplace pas automatiquement une source documentaire actualisable.

Exemple d’utilisation

Un modèle est adapté à une classification métier précise.

Point de vigilance

Des données mal préparées peuvent renforcer des erreurs ou introduire des fuites.

Références pour approfondir

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IA : modèles

Préentraînement

Le préentraînement est une phase d’apprentissage initiale qui donne à un modèle des capacités générales avant son adaptation éventuelle à un usage particulier.

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