IA : modèles
Machine learning — apprentissage automatique
L’apprentissage automatique regroupe des méthodes qui ajustent un modèle à partir de données pour réaliser des tâches de prédiction, de classification ou de représentation.
Comprendre la notion
Il ne se limite pas à l’IA générative. Un modèle simple peut être plus facile à maintenir et à expliquer qu’une architecture complexe. Le choix commence par la disponibilité des données, le coût des erreurs et une comparaison avec une règle métier ou un traitement existant.
Exemple d’utilisation
Une équipe estime le risque de retard d’un dossier afin de prioriser les vérifications humaines.
Point de vigilance
Un lien statistique n’établit pas une causalité. Évaluer l’effet réel du système dans le processus où il sera utilisé.
