99.
IA : modèles
Machine learning — apprentissage automatique
L’apprentissage automatique regroupe des méthodes qui ajustent un modèle à partir de données pour réaliser des tâches de prédiction, de classification ou de représentation.
Le lexique du dirigeant
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Un terme, une explication.
Comprendre les notions utiles pour structurer un projet, piloter une entreprise et éclairer ses décisions.
13–24 sur 27 définitions
Effacer les filtres101.
IA : modèles
Mécanisme d’attention
Opération qui pondère les relations entre représentations afin de construire une représentation contextualisée.
105.
IA : modèles
Modèle d’IA open source
Un modèle d’IA open source doit être évalué au regard des libertés et des éléments effectivement fournis, au-delà de la seule possibilité de télécharger ses poids.
106.
IA : modèles
Modèle de fondation
Un modèle de fondation est un modèle entraîné sur un ensemble large de données et susceptible d’être adapté à plusieurs tâches.
107.
IA : modèles
Modèle multimodal
Un modèle multimodal traite ou produit plusieurs types de données, comme du texte, des images ou de l’audio.
114.
IA : modèles
Open weights — poids accessibles
Un modèle à poids accessibles permet d’obtenir les paramètres appris qui déterminent son fonctionnement, selon une licence donnée.
121.
IA : modèles
Préentraînement
Le préentraînement est une phase d’apprentissage initiale qui donne à un modèle des capacités générales avant son adaptation éventuelle à un usage particulier.
128.
IA : modèles
Prompt système
Le prompt système rassemble des instructions de haut niveau destinées à encadrer le comportement d’un assistant dans une application.
131.
IA : modèles
Quantification
Représentation de certaines valeurs d’un modèle avec une précision numérique réduite.
141.
IA : modèles
RLHF — apprentissage à partir de préférences humaines
Le RLHF utilise des retours humains dans un processus d’apprentissage par renforcement pour orienter le comportement d’un modèle.
155.
IA : modèles
Température de génération
La température est un paramètre d’échantillonnage qui modifie la distribution des probabilités utilisée pour choisir les prochains tokens.
158.
IA : modèles
Token
Unité de représentation utilisée par un modèle pour découper une entrée ou construire une sortie.
Bâtissons l'avenir ensemble.
