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Utiliser des exemples générés pour entraîner ou tester une IA : préserver les données réelles, vérifier les labels et éviter une évaluation circulaire.
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Un agent IA peut produire une explication convaincante et échouer lorsqu’il doit utiliser plusieurs outils. ToolGrad, présenté par Google Research le 10 septembre 2026, étudie la fabrication de données d’entraînement pour ces situations. L’intérêt porte sur la qualité des séquences apprises, au-delà de la formulation des demandes.
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