#Fine-tuning

RAG ou fine-tuning : choisir selon le problème à résoudre

RAG et fine-tuning sont souvent présentés comme deux options concurrentes. Ils interviennent pourtant sur des mécanismes différents : le premier apporte des informations au moment de répondre, le second adapte le modèle par entraînement. Leur intérêt dépend de la cause des erreurs que vous cherchez à corriger.