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Les idées d’IA en entreprise sont rarement difficiles à trouver. Le problème consiste à sélectionner celles qui peuvent améliorer un travail réel, avec des données accessibles et un contrôle proportionné. Un premier investissement doit produire un résultat mesurable et une décision sur la suite.
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Utiliser une API simplifie l’accès à un modèle ; héberger un modèle donne davantage de choix sur son exploitation. Aucune option n’est moins chère ou plus adaptée dans tous les cas. Le calcul dépend de la qualité requise, du trafic, des données et de la capacité de l’équipe à maintenir le service.
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Un document interne ne devient pas transmissible à un assistant parce que son usage paraît utile. La décision dépend de son contenu, des engagements de l’entreprise et du fonctionnement du service. Une règle claire doit permettre aux équipes de savoir quoi utiliser, dans quel outil et avec quel contrôle.
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RAG et fine-tuning sont souvent présentés comme deux options concurrentes. Ils interviennent pourtant sur des mécanismes différents : le premier apporte des informations au moment de répondre, le second adapte le modèle par entraînement. Leur intérêt dépend de la cause des erreurs que vous cherchez à corriger.
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Un cahier des charges SaaS sert à rendre les décisions explicites avant de chiffrer le travail. Il doit permettre à plusieurs prestataires de comprendre le même problème, d’identifier les inconnues et de proposer un périmètre vérifiable. Une longue liste de fonctionnalités ne suffit pas.
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La product discovery réduit l’incertitude avant d’engager du développement. Les entretiens y sont utiles lorsqu’ils éclairent des comportements, des contraintes et des décisions réelles. Demander au client quelles fonctionnalités il souhaite produit souvent une liste de solutions difficiles à arbitrer.
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Les méthodes de priorisation répondent à des questions différentes. RICE compare des opportunités, MoSCoW clarifie ce qui doit entrer dans un périmètre, et le coût du retard examine la conséquence de l’attente. Les mélanger sans préciser la décision donne une impression de rigueur sans améliorer l’arbitrage.
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